Section outline

  •    

    DOK őszi workshopok, 2025 - Az innovatív oktatás és kutatás

       

    A Digitális oktatásmódszertani csoport (DOK) az őszi szemeszterben is különálló workshopokkal szeretné segíteni az oktatómunkát. Az alkalmak középpontjában a mesterséges intelligencia alkalmazása, az interaktív tanítási eszközök és a kooperatív tanulásszervezés állnak. Előadóink kétórás, személyes jelenléttel zajló műhelymunkákon vezetik be az érdeklődőket az adott téma gyakorlatába.

       

    Workshopokra a címek alatt található regisztrációs linken tudnak jelentkezni. Minden workshopra külön regisztráció szükséges.

       

    A kooperatív projektmódszer         

       

    Regisztráció             

       

    Október 9., 13:00–15:00 - személyes jelenléttel, B épület            

       

    Dr. Banadics Adrienn (SOE)            

       

    Hogyan lehet valóban együttműködésre ösztönözni a hallgatókat?
    Hogyan teheti az oktató a tanulási folyamatot hatékonyabbá – mentor szerepben?

    Ebben a 1,5-2 órás interaktív műhelyfoglalkozásban megismerheted a PwC által fejlesztett kooperatív projektmódszertant, amelyet digitális tananyagfejlesztés során alkalmaztunk a Course Garden platformon.

    A módszertan fókuszában:

    • önálló tanulás + mentorálás,
    • meghatározott szerepek a hallgatói csoportokban,
    • célzott részfeladatok,
    • és a 360°-os értékelés, amely segíti a valós tanulást és a felelősségvállalást

    Az alkalom során rövid elméleti áttekintés után kooperatív csoportfeladatot is végzünk, így első kézből tapasztalhatod meg, milyen dinamikákat és kihívásokat rejt ez a megközelítés – oktatóként és hallgatóként egyaránt.

    Cél: olyan eszközt adni a kezedbe, amellyel csökkenthető a „potyautas-effektus”, és amely támogatja a valódi, közös tudásépítést.

    Gyere el, ha szeretnél egy jól működő, gyakorlatban kipróbált módszert megismerni – és kipróbálni!        

       

       

    Interaktív előadások, feladatok Kahoot! segítségével           

       

    Regisztráció             

       

    November 7., 10:00–12:00 személyes jelenléttel – B épület           

       

    Györgyi-Ambró Kristóf (SOE)            

       

    A workshop során a résztvevők megismerik a Kahoot! platform oktatási célú felhasználásának lehetőségeit. Bemutatjuk, hogyan tehető egy előadás interaktívvá, játékosító elemekkel támogatva a hallgatói részvételt és motivációt. Kitérünk arra is, hogyan adható ki Kahoot! feladat önálló munkára a Moodle-felületen keresztül. Emellett bemutatunk néhány kevésbé ismert, haladó funkciót is a platformon.      

    A workshopot úgy tervezzük, hogy kezdő és gyakorlottabb Kahoot! felhasználók számára is izgalmas legyen! 

       

       

    Kutatástámogatás MI segítségével             

       

    Regisztráció           

       

    November 21., 10:00–12:00 személyes jelenléttel – B épület               

       

    Dr. Horváth László (ELTE PPK)            

       

    A workshop célja, hogy bemutassa a mesterséges intelligencia integrált kutatástámogató szerepét, különös tekintettel a cikkírás folyamatára. A résztvevők megismerkednek az MI-alapú eszközök összehangolt alkalmazásával, az agentek és projektszemlélet bevezetésével a kutatási workflow különböző szakaszaiban – az irodalomkutatástól a szövegalkotáson át a publikációig.        

       

       
  • A tananyag az RRF-2.1.2-21-2022-00011jelű, „A Soproni Egyetem digitális transzformációja az oktatásban (SOE-DTO) 2022-2026” című projekt keretében készült. A projekt eljárása előírja, hogy minden résztvevő kitöltsön egy belépési és egy kilépési kérdőívet az oktatáson történő részvételhez kapcsolódóan, amelyeket a SOE Projektmenedzsment Csoportja kezel a projekt adminisztrációs felületén.
    Kérjük, töltse ki mindkét online kérdőívet, kitöltésük 2-3 percet vesz igénybe. (A teljes tananyag csak a két kérdőív beküldése után válik elérhetővé.)
    A pályázat teljesítése szempontjából az is megfelelő, ha kitöltéstkora belépési kérdőívben csak az 1. és 2. kérdést válaszolja meg, és a 3. kérdésnél az elutasító nyilatkozat lehetőségét jelöli meg, majd beküldi a kérdőívet, a kilépési kérdőívnél pedig az 1. kérdést válaszolja meg és jelöli az elutasító nyilatkozat lehetőségét, majd beküldi a kérdőívet.

  • A tananyag az RRF-2.1.2-21-2022-00011jelű, „A Soproni Egyetem digitális transzformációja az oktatásban (SOE-DTO) 2022-2026” című projekt keretében készült. A projekt eljárása előírja, hogy minden résztvevő kitöltsön egy belépési és egy kilépési kérdőívet az oktatáson történő részvételhez kapcsolódóan, amelyeket a SOE Projektmenedzsment Csoportja kezel a projekt adminisztrációs felületén.
    Kérjük, töltse ki mindkét online kérdőívet, kitöltésük 2-3 percet vesz igénybe. (A teljes tananyag csak a két kérdőív beküldése után válik elérhetővé.)
    A pályázat teljesítése szempontjából az is megfelelő, ha kitöltéstkora belépési kérdőívben csak az 1. és 2. kérdést válaszolja meg, és a 3. kérdésnél az elutasító nyilatkozat lehetőségét jelöli meg, majd beküldi a kérdőívet, a kilépési kérdőívnél pedig az 1. kérdést válaszolja meg és jelöli az elutasító nyilatkozat lehetőségét, majd beküldi a kérdőívet.

    • Az oldal további tartalma az RRF-kérdőívek kitöltése után érhető el.

    • A Manus egy fejlett, autonóm AI-ügynök, amelyet arra terveztek, hogy összetett, többlépcsős munkafolyamatokat tervezzen meg és hajtson végre önállóan, túlmutatva az egyszerű csevegésen. Fő célja a cselekvés: képes böngészni a weben, fájlokat kezelni és más szoftvereket irányítani, hogy a felhasználó helyett elvégezze a manuális feladatokat. A kutatási ciklusban például utasíthatjuk arra, hogy keressen meg releváns forrást egy adott témában, töltse le a PDF-eket, és rendszerezze őket egy megosztott mappába rövid összefoglalókkal együtt.

      (A megadott link az oktató személyes meghívó linkje. Ha valaki ezen keresztül regisztrál, akkor bónusz krediteket kap az oktató és a regisztráló is. Ha valakinek ez a referált link nem komfortos megoldás, akkor a regisztráció a manus.im oldalon is elvégezhető).

    • Az Elicit egy kifejezetten kutatóknak fejlesztett intelligens keresőmotor, amely nyelvi modelleket használ a szakirodalmi áttekintés (literature review) automatizálására és felgyorsítására. Elsődleges célja, hogy releváns tudományos cikkeket kutasson fel, és azokból strukturált formában nyerjen ki kulcsfontosságú adatokat, még akkor is, ha a kulcsszavak nem egyeznek pontosan. Egy kutató például felhasználhatja arra, hogy feltesz egy komplex kérdést, az eszköz pedig egy átlátható táblázatot generál a legfontosabb tanulmányok módszertanának, mintaszámának és eredményeinek azonnali összehasonlításával.

    • A Julius AI egy intelligens adatelemző eszköz, amely "személyes adattudósként" működik, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy természetes nyelven kommunikáljanak az adataikkal. Fő célja az elemzés demokratizálása, hogy bárki képes legyen bonyolult adathalmazok tisztítására, statisztikai vizsgálatára és vizualizálására programozói tudás (pl. Python vagy R) nélkül. Gyakorlati példaként egy kutató feltölthet egy nyers kísérleti adatokat tartalmazó Excel-táblázatot, és egyszerűen megkérheti az eszközt, hogy javítsa a hiányzó értékeket, majd készítsen egy publikációra kész korrelációs hőtérképet.

    • Előadás felvétele URL